Python (4) 썸네일형 리스트형 [Python] GPU 사용에 필요한 CUDA 개념 및 설치 방법 총정리 GPU (Graphic Processing Unit)다양한 그래픽 및 병렬 연산을 수행해주는 장치NVIDIA driverNVIDIA GPU와 컴퓨터 OS 사이의 통신을 제어하는 소프트웨어Driver version은 GPU에 의존한다.Driver version 확인 방법: nvidia-smiCUDA Toolkit에 포함되어 있다.CUDA (Computed Unified Device Architecture)GPU에서 병렬 코드를 작성하고 실행할 수 있는 도구 모음 (C/C++)CUDA version은 NVIDIA driver version에 의존한다.NVIDIA driver가 지원하는 최대 CUDA version 확인 방법: nvidia-smiCUDA version 확인 방법: nvcc --version, .. [Python] ipykernel로 jupyter notebook에 가상환경 만들기 ipykernel 패키지를 이용해 가상환경을 jupyter notebook 환경에 연동시켜보겠습니다.이유는 vscode의 jupyter notebook extension을 이용해 .ipynb 파일을 열고 커널을 연동시켰는데,Running cells with (가상환경 이름) requires the ipykernel package. Run the following command to install 'ipykernel' into the Python environment.라는 에러가 나왔습니다. 아래의 설치 방법은 가상환경에 적용시켜야 합니다!1. 설치python -m pip install ipykernel2. 가상환경 생성python -m ipykernel install --user --name (이름) -.. [Python] pipenv 사용법 [목차]1. pipenv 설치2. 가상환경 생성3. 가상환경 제거4. 가상환경 실행5. 가상환경 터미널 종료6. 패키지 설치7. pipfile에 명시된 패키지 설치8. 설치된 라이브러리 출력파이썬의 가상환경인 pipenv의 사용법에 대해 간단하게 알아보겠습니다.1. pipenv 설치pip install pipenv2. 가상환경 생성pipenv --python 3.X3. 가상환경 제거pipenv --rm4. 가상환경 실행터미널 실행pipenv shell파일 실행pipenv run [commands]...5. 가상환경 터미널 종료exit6. 패키지 설치pipenv install [package]개발자 패키지 설치pytest 등 개발 중에만 필요한 개발 의존성 라이브러리입니다.pipenv install [pa.. [Python] 파이썬 가상환경 비교 : venv, pyenv, anaconda, pipenv [목차]0. pip1. venv2. pyenv3. anaconda/conda4. pipenv 파이썬에서 라이브러리들의 버전을 관리할 수 있는 여러 가지 가상환경에 대해 간단히 알아보겠습니다.0. pip파이썬에 내장되어 있는 패키지 인스톨러입니다.설치한 모든 패키지가 global하게 설치되기에 생기는 불편함 때문에 아래와 같은 가상환경을 사용하게 됩니다.1. venv파이썬에 내장되어 있는 가상환경입니다.PyCharm에서 기본적으로 내장되어 있는 가상환경입니다.2. pyenvpyenv virtualenv를 통해 가상환경을 관리해줍니다.파이썬 버전을 쉽게 변경할 수 있다는 장점이 있지만 최근에는 많이 사용하지 않습니다.3. anaconda/conda아나콘다 파이썬에 내장되어 있는 가상환경입니다.기본 용량이 크.. 이전 1 다음