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Python

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[Python] ipykernel로 jupyter notebook에 가상환경 만들기 ipykernel 패키지를 이용해 가상환경을 jupyter notebook 환경에 연동시켜보겠습니다.이유는 vscode의 jupyter notebook extension을 이용해 .ipynb 파일을 열고 커널을 연동시켰는데,Running cells with (가상환경 이름) requires the ipykernel package. Run the following command to install 'ipykernel' into the Python environment.라는 에러가 나왔습니다. 아래의 설치 방법은 가상환경에 적용시켜야 합니다!1. 설치python -m pip install ipykernel2. 가상환경 생성python -m ipykernel install --user --name (이름) -..
[Python] pipenv 사용법 [목차] 1. pipenv 설치 2. 가상환경 생성 3. 가상환경 제거 4. 가상환경 실행 5. 가상환경 터미널 종료 6. 패키지 설치 7. pipfile에 명시된 패키지 설치 8. 설치된 라이브러리 출력 파이썬의 가상환경인 pipenv의 사용법에 대해 간단하게 알아보겠습니다. 1. pipenv 설치 pip install pipenv 2. 가상환경 생성 pipenv --python 3.X 3. 가상환경 제거 pipenv --rm 4. 가상환경 실행 터미널 실행 pipenv shell 파일 실행 pipenv run [commands]... 5. 가상환경 터미널 종료 exit 6. 패키지 설치 pipenv install [package] 개발자 패키지 설치 pytest 등 개발 중에만 필요한 개발 의존성 라..
[Python] 파이썬 가상환경 비교 : venv, pyenv, anaconda, pipenv [목차] 0. pip 1. venv 2. pyenv 3. anaconda/conda 4. pipenv 파이썬에서 라이브러리들의 버전을 관리할 수 있는 여러 가지 가상환경에 대해 간단히 알아보겠습니다. 0. pip 파이썬에 내장되어 있는 패키지 인스톨러입니다. 설치한 모든 패키지가 global하게 설치되기에 생기는 불편함 때문에 아래와 같은 가상환경을 사용하게 됩니다. 1. venv 파이썬에 내장되어 있는 가상환경입니다. PyCharm에서 기본적으로 내장되어 있는 가상환경입니다. 2. pyenv pyenv virtualenv를 통해 가상환경을 관리해줍니다. 파이썬 버전을 쉽게 변경할 수 있다는 장점이 있지만 최근에는 많이 사용하지 않습니다. 3. anaconda/conda 아나콘다 파이썬에 내장되어 있는 ..