Reinforcement learning (1) 썸네일형 리스트형 [Intro to RL] 1강: 강화학습 개요 Lecture 1: Introduction to Reinforcement Learning 강화 학습이란? 강화학습은 여러 다른 영역의 개념들을 사용한다 : 컴퓨터과학 : 머신러닝 신경과학 : 보상 시스템 심리학 : Classical/Operant conditioning 경제학 : Bounded rationality 수학 : 최적화 기법 공학 : 최적 제어 기법 머신러닝의 분야 지도학습 : 데이터를 기반으로 답을 구하는 방법을 찾는다. 비지도학습 : 데이터들 사이의 숨은 구조를 찾는다. 강화학습 : 데이터를 참고하여 보상을 극대화한다. 강화학습만의 특징 감독자가 없이 보상만 존재한다. 행동에 대한 보상이 (꼭) 즉각적이지 않다. (agent의 작업은 후속 데이터에 영향을 미친다.) 시간이 중요하다. (=시.. 이전 1 다음
